ELK 可謂是容器日誌收集、處理和搜索的黃金搭檔:
Logstash（或者 Fluentd）負責收集日誌
注意：Kubernetes 默認使用 fluentd（以 DaemonSet 的方式啓動）來收集日誌，並將收集的日誌發送給 elasticsearch。
小提示
在使用 cluster/kube-up.sh 部署集群的時候，可以設置 KUBE_LOGGING_DESTINATION 環境變量自動部署 Elasticsearch 和 Kibana，並使用 fluentd 收集日誌 (配置參考 )：
KUBE_LOGGING_DESTINATION=elasticsearch
KUBE_ENABLE_NODE_LOGGING=true
cluster/kube-up.sh
如果使用 GCE 或者 GKE 的話，還可以 ，並可以集成 Google Cloud Storage 和 BigQuery。
如果需要集成其他的日誌方案，還可以自定義 docker 的 log driver，將日誌發送到 splunk 或者 awslogs 等。
部署方法
由於 Fluentd daemonset 只會調度到帶有標籤 beta.kubernetes.io/fluentd-ds-ready=true 的 Node 上，需要給 Node 設置標籤
kubectl label nodes --all beta.kubernetes.io/fluentd-ds-ready=true
然後下載 manifest 部署：
$ git clone https://github.com/kubernetes/kubernetes
$ cd kubernetes/cluster/addons/fluentd-elasticsearch
$ kubectl apply -f .
clusterrole "elasticsearch-logging" configured
clusterrolebinding "elasticsearch-logging" configured
replicationcontroller "elasticsearch-logging-v1" configured
service "elasticsearch-logging" configured
serviceaccount "elasticsearch-logging" configured
clusterrole "fluentd-es" configured
clusterrolebinding "fluentd-es" configured
daemonset "fluentd-es-v1.24" configured
serviceaccount "fluentd-es" configured
deployment "kibana-logging" configured
service "kibana-logging" configured
注意：Kibana 容器第一次啓動的時候會用較長的時間（Optimizing and caching bundles for kibana and statusPage. This may take a few minutes），可以通過日誌觀察初始化的情況
$ kubectl -n kube-system logs kibana-logging-1237565573-p88lm -f
訪問 Kibana
可以從 kubectl cluster-info 的輸出中找到 Kibana 服務的訪問地址，注意需要在瀏覽器中導入 apiserver 證書纔可以認證：
$ kubectl cluster-info | grep Kibana
Kibana is running at https://10.0.4.3:6443/api/v1/namespaces/kube-system/services/kibana-logging/proxy
這裏採用另外一種方式，使用 kubectl 代理來訪問（不需要導入證書）：
# 啓動代理
kubectl proxy --address='0.0.0.0' --port=8080 --accept-hosts='^*$' &
然後打開 http://<master-ip>:8080/api/v1/proxy/namespaces/kube-system/services/kibana-logging/app/kibana#。在 Settings -> Indices 頁面創建一個 index，選中 Index contains time-based events，使用默認的 logstash-* pattern，點擊 Create。
Filebeat
kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/elastic/beats/master/deploy/kubernetes/filebeat-kubernetes.yaml
注意，默認假設 Elasticsearch 可通過 elasticsearch:9200 訪問，如果不同的話，需要先修改再部署
- name: ELASTICSEARCH_HOST
value: elasticsearch
- name: ELASTICSEARCH_PORT
value: "9200"
- name: ELASTICSEARCH_USERNAME
value: elastic
- name: ELASTICSEARCH_PASSWORD
value: changeme
參考文檔
